En los últimos años, los datos se han convertido en una fuente de información muy importante y en la base de la mayoría de los avances tecnológicos de la actualidad.

De allí que sea tan importante el hecho de recopilar, organizar, gestionar y analizar datos de manera eficiente y segura.

Es por ello que, como respuesta a estas nuevas necesidades, han surgido distintos tipos de bases de datos y entre ellas se encuentran las bases de datos distribuidas.

¿No sabes de qué se tratan? Nosotros te explicaremos qué son, cómo funcionan y cuáles son sus ventajas.

Así que, si estás por elegir una base de datos para comenzar a trabajar, te vendría bien conocer toda esta información.

¿Qué son las bases de datos distribuidas?

En 2025, las bases de datos distribuidas se consolidan como la infraestructura esencial del mundo digital. Permiten almacenar y procesar información en múltiples servidores interconectados —físicos o en la nube— ofreciendo escalabilidad, velocidad y resiliencia.

Este modelo es clave para empresas que gestionan grandes volúmenes de datos en tiempo real, como plataformas de streaming, bancos o servicios cloud.ç

Una base de datos es una plataforma desde la que se puede acceder a una gran variedad de datos, almacenarlos de forma segura y organizarlos para su respectivo análisis.

Por supuesto, para que estas funcionen de forma correcta, la información tiene que estar almacenada dentro un servidor que funcione como el centro de todo el funcionamiento.

Ahora bien, cuando se habla de las bases de datos distribuidas, se trata de aquellas cuyos datos son almacenados en distintos tipos de servidores con ubicaciones físicas variadas, pero cuyo acceso se encuentra interconectado.

Es decir, la interacción que se tiene con los datos resulta igual a que se hubiesen almacenado en un mismo lugar.

Por lo tanto, las bases de datos distribuidas se diferencian de las tradicionales por el hecho de contar con distintos servidores y porque permiten un acceso en simultáneo de la información que se encuentra almacenada en cada una de ellas.

Gracias a esto, es posible aumentar la eficiencia operativa a la hora de analizar datos y reducir la posibilidad de errores que podrían generar fallos en la información.

Características de las bases de datos distribuidas

Para comprender mejor qué es lo que hace especiales a las bases de datos distribuidas, es fundamental conocer sus características definitorias:

• Se encuentran formadas por varios servidores u ordenadores que son denominados como nodos.

• Cada servidor forma parte de una autonomía local.

• Los nodos se mantienen en constante comunicación a través de una red.

• Su funcionamiento es independiente de la localización de los servidores.

• Los datos se transfieren de forma constante a través de los nodos.

• Al trabajar con nodos se tiene una mejor tolerancia a los fallos.

• Se permite el acceso a distintos usuarios a la vez sin importar su ubicación.

¿Por qué elegir una base de datos distribuida?

Ahora bien, en vista de la variedad de bases de datos existentes, una de las dudas frecuentes por parte de las empresas tiene que ver con por qué deberían elegir este tipo de bases y la verdad es que existen varios motivos.

Gracias al modo en el que funcionan, las bases de datos distribuidas destacan por su alto nivel de rendimiento, su posibilidad de escalabilidad y la reducción de costos de inversión.

Además, gracias a que se distribuyen los datos entre distintos nodos, es posible gestionar de manera más eficiente todos los datos y solicitudes.

Por si esto fuera poco, también hay que destacar su habilidad para reducir el tráfico de la red y la latencia para que todo se procese de forma más rápida.

Ejemplos de empresas que trabajan con estas bases

Las bases de datos distribuidas han tenido tanta popularidad gracias a su eficiencia y escalabilidad, que miles de empresas alrededor del mundo han comenzado a utilizarlas para gozar de sus beneficios.

Uno de los ejemplos más conocidos es Google, ya que el gigante navegador cuenta con más de 20.000 servidores distribuidos en distintas partes del mundo, para así garantizar su operatividad para todo su público global.

Otras empresas que han afirmado que trabajan con este tipo de bases de datos son Amazon, Netflix y Pepsi, solo por dar algunos ejemplos.

Lo cierto es que todas las empresas que la utilizan son compañías que tienen una organización muy grande y que operan a nivel internacional, por lo que necesitan manejar sus datos de manera rápida y eficiente en todo momento.

Pros y contras de las bases de datos distribuidas

Ahora bien, al igual que el resto de servicios tecnológicos que existen en la actualidad, las bases de datos distribuidas tienen ventajas y desventajas.

Así que, antes de optar por elegir una de este tipo, tienes que tener en consideración estos aspectos:

Pros

Para comenzar, vamos a repasar sus ventajas, ya que son los aspectos positivos más destacados los que han forjado su increíble reputación:

Escalabilidad

Las bases de datos distribuidas son escalables, por lo que pueden crecer a medida que la empresa lo hace también. Además, su capacidad de expansión es muy sencilla de aplicar.

En vista de que se trabaja con la unión de diversos servidores, tan solo hay que incluir un nuevo ordenador para crear un nodo extra y así disfrutar de una mayor capacidad de rendimiento y almacenamiento.

Alta disponibilidad

Este tipo de bases tienen una alta disponibilidad, lo que quiere decir que pueden encontrarse disponibles en todo momento para los usuarios que necesiten trabajar en ellas.

Además, es un gran punto a favor, ya que esta disponibilidad también hace posible reducir la probabilidad de errores que pudiesen llevar a una inactividad laboral por un tiempo indeterminado.

Eficiencia

Por supuesto, no hay que pasar por alto el hecho de que estas bases de datos son muy eficientes. Así que, al utilizarlas, se les garantiza a los empleados la posibilidad de trabajar de forma fluida a lo largo del tiempo.

Todo esto es gracias a que los servidores se ubican de forma estratégica para estar lo más cerca posible de los usuarios finales, lo que ayudará a reducir la latencia.

Respuesta eficaz a incidentes

Una de las preocupaciones básicas tiene que ver con el hecho de que alguno de los nodos se desconecte y se genere algún tipo de interrupción, pero en realidad, eso no pasaría.

De hecho, si por algún motivo algunos de los nodos se desconectan, los demás se mantendrán en funcionamiento, lo que permitiría evitar la interrupción de las actividades laborales.

Respaldo de la información

Trabajar con las bases de datos distribuidas, se cuenta con una mejor preparación en casos de accidentes o catástrofes. Ya que, en caso de que el centro de datos sufra algún ataque, los datos no se perderían.

Esto es gracias a que se encuentran almacenados a la vez en distintas ubicaciones físicas, por lo que siempre se contará con un respaldo actualizado de los datos que se gestionan desde allí.

Ahorro de costes

Para finalizar, hay que destacar la posibilidad de ahorrar dinero al optar por este tipo de bases de datos. Gracias a su escalabilidad, se podrá adaptar al crecimiento de las empresas y a cualquier necesidad que surja a lo largo del tiempo.

De esa manera, las empresas no tienen que cambiar de servidor con frecuencia ni tendrán que invertir más dinero del debido en su expansión comercial.

Contras

Por supuesto, a pesar de que todos sus puntos positivos son muy destacables, hay que reconocer que también presenta algunas desventajas importantes, entre las que se encuentran:

Complejidad

Al trabajar con bases de datos distribuidas, hay que reconocer que son más complejas de manejar que las comunes. En general, debido a la forma en la que funciona, puede ser un poco más difícil establecer los mecanismos para gestionar los datos.

Esto es algo a tener en consideración antes de comenzar a trabajar con una de este estilo, porque podría generar un choque si se trata de algo que no te esperas.

Posibilidad de redundancia

En vista de que la información se almacena en distintos servidores a la vez, existe una gran posibilidad de que se genere redundancia y, por ende, algunos datos se encuentren repetidos.

Por ende, se trata de algo que podría crear retrasos en la entrega de los análisis o incluso facilitar la generación de errores que, más adelante, podrían ser difíciles de corregir.

Necesidad de experiencia

Otro punto negativo a tener en consideración es que necesita de personal capacitado y experimentado para poder diseñar y gestionar las bases de datos distribuidas.

No obstante, todavía no se cuenta con la cantidad de profesionales preparados para esto, por lo que puede resultar algo un poco complicado.

Dificultad en la aplicación de medidas de seguridad

En vista de lo complejo que puede resultar trabajar con este tipo de bases de datos, puede que también resulte difícil aplicar medidas de seguridad efectivas en las mismas.

Por lo tanto, hasta no contar con un profesional de ciberseguridad, la base de datos podría encontrarse en riesgo.

El futuro de las bases de datos distribuidas (2025–2030)

El avance tecnológico no se detiene, y las bases de datos distribuidas están evolucionando para responder a los retos del nuevo ecosistema digital: más datos, más velocidad y una necesidad constante de seguridad y automatización.
Entre 2025 y 2030, veremos una transformación impulsada por la Inteligencia Artificial, el edge computing y la ciberseguridad avanzada, que redefinirá cómo almacenamos, gestionamos y protegemos la información.

IA para optimizar consultas y detectar anomalías

La Inteligencia Artificial está revolucionando la forma en que las bases de datos distribuidas procesan información.
Los algoritmos de machine learning permiten analizar en tiempo real millones de registros para detectar patrones, predecir errores y optimizar consultas sin intervención humana.
Esto no solo mejora el rendimiento y reduce los tiempos de respuesta, sino que también incrementa la tolerancia a fallos, ya que los sistemas pueden anticipar posibles incidencias y corregirlas de forma autónoma.

Integración con blockchain para trazabilidad y seguridad

La unión entre bases de datos distribuidas y tecnología blockchain promete un salto cualitativo en seguridad, integridad y trazabilidad de la información.
Cada transacción o modificación puede registrarse en bloques inmutables, garantizando que los datos no puedan alterarse sin dejar rastro.
Esto resulta clave en sectores como la banca, la salud, la logística o la administración pública, donde la confianza y la transparencia son fundamentales.

Seguridad autónoma y cifrado avanzado

Con el crecimiento del volumen de datos y los ciberataques cada vez más sofisticados, la seguridad ya no puede ser un proceso manual.
Las bases de datos del futuro incorporarán sistemas de protección autónoma, capaces de detectar intrusiones, cifrar información sensible y responder automáticamente ante amenazas.
El uso de cifrado homomórfico, autenticación basada en IA y sistemas Zero Trust se convertirá en el nuevo estándar para proteger datos distribuidos sin comprometer el rendimiento.

Edge computing: datos más cerca del usuario

El edge computing está transformando la arquitectura de los sistemas distribuidos al procesar los datos más cerca de donde se generan: dispositivos móviles, sensores IoT o máquinas industriales.
Esta descentralización reduce la latencia y mejora la eficiencia, permitiendo que las bases de datos procesen información en tiempo real sin depender exclusivamente de servidores centrales o de la nube.
El resultado: decisiones más rápidas, costes operativos menores y una experiencia de usuario más fluida.

Cómo prepararte para trabajar con bases de datos distribuidas

Dominar la gestión de datos distribuidos se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier profesional del ámbito tecnológico.
Las empresas ya no buscan solo programadores o técnicos: necesitan especialistas capaces de administrar sistemas complejos, garantizar la seguridad de la información y optimizar el rendimiento de infraestructuras en la nube.

Si te interesa trabajar en este sector, estas son las competencias más demandadas:

1. Conocimiento sólido en bases de datos SQL y NoSQL: entender cómo funcionan motores como MySQL, MongoDB o Cassandra es clave para cualquier entorno distribuido.

2. Gestión de entornos cloud: aprender a desplegar y administrar sistemas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) para lograr escalabilidad y alta disponibilidad.

3. Ciberseguridad aplicada a los datos: saber proteger la información frente a accesos no autorizados, ataques o errores de replicación.

4. Automatización e Inteligencia Artificial: utilizar IA y machine learning para optimizar consultas, detectar anomalías y mejorar la eficiencia.

5. Mentalidad DevOps y trabajo colaborativo: dominar herramientas de integración continua, control de versiones y entornos de desarrollo distribuidos.

En Prometeo FP, te ofrecemos la formación práctica que necesitas para alcanzar ese perfil profesional.

Programas recomendados:

• FP en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW)
  Aprende a diseñar y conectar aplicaciones con bases de datos relacionales y distribuidas, integrando tecnologías backend, APIs y sistemas cloud.

• FP en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR)
  Fórmate para administrar servidores, redes y entornos distribuidos con una visión completa de seguridad, virtualización y gestión de datos empresariales.

• Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Negocios
  Especialízate en analítica avanzada, Big Data y automatización inteligente. Aprende a aplicar IA en la gestión y optimización de datos distribuidos para la toma de decisiones empresariales.

En Prometeo FP combinamos teoría y práctica con una metodología Learning by Doing y profesores en activo.
Así te preparas para trabajar con las tecnologías que realmente usan las empresas y destacas en un mercado donde los datos son el nuevo motor de la innovación.

En conclusión

Como puedes ver, las bases de datos distribuidas se han convertido en una gran opción para gestionar información de manera ágil.

Por ello, se encuentra entre las más utilizadas por parte de las grandes empresas que necesitan crear y adaptarse de forma constante a distintos tipos de cambios.

Además, de cara al futuro, las bases de datos distribuidas se presentan como una de las opciones de mayor eficiencia, así que no hay que perder de vista el avance que puedan tener en los próximos años. 

Preguntas frecuentes sobre bases de datos distribuidas (2025)

¿Qué es una base de datos distribuida?
Una base de datos distribuida es un sistema en el que los datos se almacenan en varios servidores o nodos interconectados, que pueden estar en diferentes ubicaciones físicas o en la nube. Todos los nodos trabajan de forma coordinada, ofreciendo acceso simultáneo y seguro a la información.

¿Cuál es la principal diferencia entre una base de datos centralizada y una distribuida?
La base centralizada guarda toda la información en un único servidor, lo que limita la escalabilidad y la disponibilidad. En cambio, la base distribuida reparte los datos entre distintos nodos, lo que permite procesarlos más rápido y mantener el servicio activo incluso si un servidor falla.

¿Qué ventajas ofrecen las bases de datos distribuidas en 2025?
Ofrecen escalabilidad horizontal, mayor tolerancia a fallos, baja latencia y un rendimiento más eficiente en entornos cloud o de alta demanda. Además, su arquitectura facilita la integración con tecnologías como la IA, el blockchain o el edge computing.

¿Qué empresas utilizan bases de datos distribuidas?
Compañías como Google (Spanner), Amazon (DynamoDB), Netflix (Cassandra) y Microsoft (Cosmos DB) emplean bases de datos distribuidas para ofrecer servicios rápidos, seguros y disponibles en todo el mundo.

¿Qué tecnologías impulsarán las bases de datos distribuidas en el futuro?
La Inteligencia Artificial para optimizar consultas, el blockchain para la trazabilidad de datos, el edge computing para reducir latencia y los sistemas de seguridad autónoma con cifrado avanzado marcarán la evolución entre 2025 y 2030.

¿Dónde puedo formarme para trabajar con bases de datos distribuidas?
En Prometeo FP, a través de los ciclos de Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) y Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR), aprenderás a gestionar bases de datos, servidores y entornos cloud.
También puedes especializarte con el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Negocios, ideal para aplicar IA y análisis avanzado en la gestión de datos.