Analítica de Producto en 2025: Cómo Mejorar la Experiencia del Usuario

Analítica de Producto en 2025: Cómo Mejorar la Experiencia del Usuario

Analítica de Producto en 2025: Cómo Mejorar la Experiencia del Usuario

Analítica de Producto en 2025: Cómo Mejorar la Experiencia del Usuario
Analítica de Producto en 2025: Cómo Mejorar la Experiencia del Usuario

Para que un producto sea exitoso tiene que ser útil, y la mejor manera de saberlo es con la analítica de producto, que es un método que determina cómo los usuarios interactúan con los productos.

A través de un análisis exhaustivo puedes visualizar si los usuarios usan el producto tal como lo tenías planeado, si hay fallas o si es necesario optimizarlo. Entonces, puedes incrementar la satisfacción de los usuarios y aumentar las ventas.

Y como sabemos que estás interesado en saber más al respecto, quédate porque seremos tus guías en este proceso. 

¿Qué es la analítica de producto?

La analítica de producto es un proceso que se encarga de analizar, estudiar, visualizar y supervisar el comportamiento de los usuarios con los productos o servicios que vendes.

Su objetivo es saber cuál es el uso que le dan los usuarios para así determinar si los productos o servicios en realidad son lo bastante funcionales.

Así pues, el análisis de productos no se centra solo en el producto, sino también en los usuarios. Eso significa que los analistas no solo se preocupan por saber si el uso que se le da a los productos es el original, sino que también buscan entender cuál es el uso que los usuarios le dan.

Entonces, con la información que se obtiene, el equipo es capaz de sacar conclusiones, diseñar nuevos planes, aplicar cambios y plantear soluciones basándose en hechos, y no en conjeturas.

Beneficios de la analítica de producto

El proceso de creación de un producto es complejo, y requiere de constante supervisión. Como product manager tienes el deber de tomar decisiones estratégicas que hagan que el producto sea  funcional y adecuado para los usuarios.

La mejor manera de hacer que los productos cumplan con las demandas de los usuarios es conociendo la forma en la que interactúan con ellos. Y eso se logra con el análisis de productos.

Es por ello que representa diferentes beneficios para el proceso de desarrollo, y algunos de ellos son;

  1. Ligereza

Imagina que una empresa ha diseñado una nueva aplicación y cuentan con 20 funciones. La compañía decidió incluir las 20 funciones porque creían que al tener más, los usuarios no necesitarían descargar otras aplicaciones y solo usarían la que la empresa ha creado.

Pero cuando aplican la analítica se dan cuenta de que los usuarios solo usan 10 de esas 20 funciones. Eso significa que las 10 restantes no son útiles, hacen que el sistema sea más pesado y lento, lo que afecta la experiencia de los usuarios.

Para mejorar la aplicación, la compañía puede eliminar las 10 funciones que los usuarios no usan en su día a día, y mejoran las características de las funciones que sí suelen usar. Eso les da a los usuarios un mejor producto que van a usar siempre. 

  1. Mejora la relación con los usuarios

Un usuario contento es un usuario que compra más, y que será fiel a los productos y servicios que ofreces. En el mundo de los negocios es complicado fidelizar clientes, pero a través de la analítica es posible conseguirlo.

Cuando los clientes viven experiencias de compra exitosas, o usan productos y servicios que cubren sus necesidades, siempre volverán. Así, puedes tener un gran número de clientes que confíen en lo que vendes, y no te cambiarán por la competencia.

  1. Visión en tiempo real

Nuestro mundo avanza muy rápido, y esperar demasiado para obtener un informe puede ser fatal para la organización.

Imagina que una empresa ha lanzado un nuevo producto al mercado, y tiene que esperar un mes para determinar si las ventas han sido ideales. En ese tiempo, el producto podría haber fracasado y la compañía habría perdido todo su tiempo e inversión.

Pero ahora imagina a una compañía que ha lanzado un producto, y ha estado monitoreando segundo a segundo las interacciones de los clientes a través de la analítica. Esta segunda empresa, cuando nota que hay alguna falla, puede hacer cambios sobre la marcha para ajustarse a las necesidades de los clientes.

  1. Toma mejores decisiones

Tomar decisiones es complejo, y más cuando se trata de productos, porque su éxito o fracaso está en tus manos. Si tomas decisiones basadas en hipótesis, las posibilidades de que te equivoques son elevadas porque no te basas en datos sino en suposiciones.

En cambio, al usar la analítica de productos, se recopilan datos fidedignos obtenidos de las interacciones de los clientes que permiten tomar decisiones conscientes y eficientes.

  1. Detecta debilidades

Los errores son comunes, y al principio del lanzamiento del producto no suelen ser evidentes para los desarrolladores. En ocasiones se lanzan productos al mercado defectuosos, que tienen debilidades y que podrían funcionar mejor.

Si has lanzado un producto al mercado que es deficiente, eso impactará en las ventas y en la economía de la organización. Para evitarlo, se usa la analítica porque detecta toda clase de debilidades casi al instante para hacer cambios y no permitir que eso afecte los números.

  1. Aumenta la adquisición de nuevos usuarios

Si un usuario ya ha probado tu producto o servicio y considera que es bueno, es probable que lo recomiende a sus amigos. Y ahora que las redes sociales son tan populares, un usuario contento podría contarle a su comunidad de millones de usuarios que los productos que vendes son ideales.

Cuando lo haga, dirigirá mucha atención a tu compañía y podrás ganar más clientes. Pero solo sucederá si es que el producto es bueno, y lograrlo es posible con la analítica, pues ayuda a perfeccionarlos.

  1. Maximiza los ingresos 

Si el producto es bueno, habrá más ventas, y si hay más ventas, habrá más ingresos. Las empresas que desarrollan productos poco eficientes no registran las ventas esperadas. Pero las que aplican la analítica son conscientes del estado de sus productos y de las posibilidades de mejora que pueden aprovechar para incrementar sus números.

Beneficios de la analítica de producto

¿Cómo se hace la analítica de productos?

Cada producto es diferente, por lo que el sistema que se use para su análisis también lo será. Ahora bien, eso no quiere decir que la analítica de producto no requiere cumplir con una serie de pasos.

En realidad, para que el análisis sea eficiente es fundamental que se siga un plan bien diseñado que está compuesto por las siguientes partes:

  1. Define tus objetivos

El primer paso para diseñar un plan de análisis es saber cuáles datos quieres recopilar. Entonces, necesitas definir cuál es la información que quieres obtener antes de comenzar con el análisis.

Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar el número de clientes, incrementar la cantidad de usuarios que se registran en tu sitio web y se suscriben a tu newsletter, entonces quieres medir el engagement.

En cambio, si quieres saber cuánto tiempo los usuarios están en tu web o cómo interactúan en tus redes sociales, puedes medir la tasa de retención.

Entonces, una vez sepas qué quieres observar, puedes crear un plan que te permita ver el comportamiento de los usuarios en determinadas acciones.

  1. Crea el plan

En el paso anterior conseguiste definir los objetivos y respondimos al “¿Qué?”, pero ahora es momento de diseñar el plan y responder al “¿Cómo?”

Lo primero que tienes que hacer es crear una lista de eventos o acciones a trackear. Es importante que las acciones estén conectadas con tus objetivos.

Por ejemplo, si tu plan es determinar el nivel de engagement y la retención de tu producto, puedes trackear actividades como el tiempo que pasan los usuarios en la página y las funcionalidades que usan.

  1. Haz un análisis predictivo

Los análisis predictivos sirven para hacer proyecciones en el uso de los productos o servicios que ofreces. Las predicciones están basadas en datos obtenidos en la aplicación del plan anterior.

Eso te servirá para determinar cuál será el comportamiento de los usuarios ante situaciones específicas. Por ejemplo, si quieres saber cuál podría ser el tráfico en días festivos, durante ofertas o promociones.

  1. Aplica test A/B

El test A/B, entre todas las metodologías, es una de las más efectivas porque permite identificar cuáles funciones son eficientes y cuáles no.

Para poner en práctica el test, se crean dos versiones de una misma funcionalidad. Por ejemplo, imagina una web que es un banco de imágenes, y quieren determinar cuál es el método más eficiente para descargar las imágenes.

En paralelo, el sistema le muestra al cliente dos opciones, una con un botón de descarga directo, y la otra con un botón que al darle clic, se despliegan varias opciones entre las que puede elegir el tamaño de la imagen, la calidad y el formato.

Con la intención de saber cuál de las dos funciones es más eficiente, se ponen ambas en funcionamiento y se monitorea el comportamiento de los usuarios para determinar cuál de las dos funciones es la que usan más.

Al final, con la información obtenida, se puede determinar si se elimina uno de los dos botones, o si se mantienen los dos, pero la opción favorita de los clientes se resalta con un color llamativo para que la usen antes.

¿Cómo se hace la analítica de productos?

Las mejores herramientas de analítica de productos en 2025

Hace no mucho tiempo, la analítica de productos se hacía de forma convencional, pero ahora es posible realizarla con herramientas automatizadas. Eso favorece los resultados, y permite que los procesos sean más rápidos.

Sobre cuál herramienta elegir, dependerá del producto y el tipo de análisis que se quiera hacer. Ahora bien, este año habrá varias herramientas en tendencia y algunas de ellas son:

  1. Userpilot

Userpilot sirve para hacer un seguimiento completo de métricas de diferentes clases. Por ejemplo, puede recopilar datos de usuarios nuevos registrados, adopción de características y también guarda información de clics, funciones más usadas y determina si hay fallas en el producto.

Además, ofrece resultados basados en datos que ayudan con la toma de decisiones. Así mismo, se puede hacer un seguimiento en tiempo real para detectar anomalías al instante.

  1. Heap

Heap es una herramienta diseñada para el rastreo de todas las actividades que realizan los usuarios. Su uso es muy sencillo, porque no hace falta definir las acciones o eventos a analizar. El sistema se encargará de hacer una analítica completa de todos los comportamientos de los usuarios y ofrecerá datos fidedignos.

  1. FullStory

Si quieres evitar los tardados procesos de configuración, tienes que usar FullStory, pues es una herramienta que no requiere configuración. Desde el momento en el que se instala, puede detectar toda clase de acciones realizadas por los usuarios.

Esta herramienta no solo detecta los clics, sino también los clics de rabia, que son comunes cuando los usuarios dan clic en botones con frustración porque no funcionan como deberían, o su respuesta es lenta.

También permite cotejar y relacionar los datos de los comportamientos de todos los usuarios para predecir tendencias, notar fallas y medir la satisfacción de los usuarios.

Consejos para una analítica de producto exitosa

Un análisis de producto bien realizado hará que tu producto sea un éxito en ventas. Y como sabemos que eso es lo que buscas, tienes que prestar atención a los siguientes consejos:

  • No postergues el análisis: si esperas demasiado para hacer el análisis, puede ser demasiado tarde. Así que inicia la analítica junto con el lanzamiento del producto para determinar a tiempo si hay fallas.

  • Haz una hipótesis: antes de lanzar el producto para que los usuarios interactúen, crea hipótesis que adelanten los resultados. Puedes hacerlo con datos de relleno que te permitan notar posibles fallas.

  • Usa suficientes usuarios: si usas pocos usuarios para las pruebas, los resultados no serán suficientes. Tampoco lo serán si usas muchos usuarios, pero se hace un análisis corto. Entonces, asegúrate de hacer pruebas con suficientes usuarios y durante el tiempo suficiente.

  • No te aferres: si has diseñado una funcionalidad que creías que sería un éxito, pero no lo ha sido, déjala ir. No te aferres a mantenerla porque podría ser el causante del fracaso del producto. Lo mejor es mantener lo que sí es útil y mejore la experiencia de los usuarios.

El futuro de la analítica de producto

En este punto parece que la analítica de producto ya es lo bastante eficiente, y no podemos negar que lo sea, pero aún falta mucha más innovación.

Hace escasos años no parecía que podríamos realizar un análisis tan minucioso como el de ahora, pero mira hasta donde hemos llegado. Fantástico, ¿no es cierto?

Sin duda hemos avanzado mucho, pero apenas estamos viendo cómo la analítica se perfecciona, pues con la llegada de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la personalización es el futuro.

Como es un hecho que los siguientes serán años de cambio, necesitas estar al tanto de lo nuevo.